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选择研究
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放射组学和深度学习在CT上预测肺结节转移.
放射学
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二尖瓣环分离:儿科未被充分认识的实体.
JACC. 案例报告
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快速翻转对经皮ct引导肺活检后气胸发生率的影响:一项多中心研究, 随机对照试验.
血管与介入放射学杂志:JVIR
Dr. Jae Sohn是一名专攻心胸(心脏和胸部)成像的放射科十大赌博平台排行榜.
Sohn对放射学和大数据(其分析需要高级计算机能力的超大数据集)的交叉领域特别感兴趣。. 他对自然语言处理和心胸成像特别感兴趣. 作为一个有工程背景的十大赌博平台排行榜, 他十大赌博靠谱网络平台了利用数学技术解决放射学研究问题的项目. 他目前的研究项目涉及自然语言处理, 肺癌胸部影像学中生物标志物的发现, 深度生存分析, 以及将机器学习创新整合到放射学的患者护理中.
孙鹤圭在达特茅斯学院盖泽尔医学院完成了他的医学学位. At UCSF, 他完成了诊断放射学的住院医师培训, 大数据和放射学研究奖学金, 还有心胸影像学的奖学金. 他还拥有约翰霍普金斯大学应用数学硕士学位.
Sohn与人共同创立了一个专注于放射学大数据的研究团队,该团队现在是UCSF智能成像中心的一部分. 他指导来自十大赌博平台排行榜各地希望从事放射学数据科学项目的本科生和医学院学生.
孙鹤圭的工作获得了《十大赌博靠谱网络平台》的报道, 英国《泰晤士报, 科学美国人, AuntMinnie.Com(医学影像专业人员的网站)和其他出版物. 他喜欢参加机器学习竞赛, 并在肺癌检测的Kaggle数据科学竞赛中排名前2%. 他曾在斯坦福健康++黑客马拉松中获得全球肿瘤学奖.
马里兰州达特茅斯的盖泽尔医学院,2015年
加州大学旧金山分校,诊断放射学,2020
UCSF,心胸影像,2021
助理教授